ComfyUI Self-Study Guide
ComfyUI 自學指南
從基礎到專業 AI 影像創作
節點式 AI 沙盒：文字轉圖、風格微調、姿態控制、局部編輯、MCP 自動化
環境安裝文字轉圖像LoRA / Upscale
ControlNetInpaint / OutpaintMCP
01 · Getting Started
選擇運行方式與安裝 ComfyUI Desktop
本地運行（Local）
- 完全免費、無維護費
- 運算在自己的 GPU 上，資料最安全
- 能否跑大型模型取決於顯存與硬體
雲端 API（Cloud）
- 點數制付費，依平台而定
- 適合配置較弱的電腦
- 可體驗本地跑不動的大型模型（帶皇冠圖示）
初學者安裝流程
- 官網下載對應 Windows / Mac 的桌面安裝程式，選擇「本地」模式
- 載入範本後若出現「缺少模型」，點擊 全部下載，系統會自動放到正確資料夾
- 按 Ctrl/Cmd + R 刷新，再按 Queue 產生第一張測試圖
01 · Interface
掌握畫布操作與介面語言
平移畫布
按住 Space 拖曳，或在空白處按左鍵拖曳
聚焦節點
選取節點（Ctrl/Cmd 可多選）後按 .，自動置中放大
Fit View
點右下角 Fit View 圖示，整個節點圖一次入鏡
建議：把介面切換成英文。教學、Civitai／OpenArt 社群與節點名稱都以英文為主，搜尋節點與排錯更快。
02 · Core Components
Checkpoint：AI 的「壓縮工具箱」
Model
首席藝術家
AI 的大腦，在潛在空間中構圖並疊加細節
CLIP
口譯器
把文字提示詞轉成模型能理解的數學向量
VAE
後期設計師
把潛在空間資料解碼成清晰、色彩準確的 RGB 像素圖
存放位置：ComfyUI/models/checkpoints/（如 SD 1.5、Juggernaut XL）。複製後在 Load Checkpoint 節點按 R 更新清單。
02 · Text-to-Image
基本文字轉圖像工作流程
Load Checkpoint→
CLIP Text Encode ×2→
KSampler→
VAE Decode→
Preview / Save Image
提示詞
- 複製出兩個 CLIP Text Encode
- 正面（綠）：想畫什麼
- 負面（紅）：低品質、變形、模糊
接線重點
- Empty Latent Image：SDXL/Flux 用 1024×1024，SD1.5 用 512×512
- Model、Positive、Negative、Latent 接入 KSampler
- VAE 接到 VAE Decode
整理小技巧：用 Reroute 節點讓線路整齊、摺疊節點，並把連線樣式改成直線。
02 · KSampler
KSampler 參數速查
| 參數 | 作用 | 新手建議 |
|---|
| Seed | 隨機「靈感」，相同種子可重現圖片 | 找靈感用 Randomize，定稿用 Fixed |
| Steps | 降噪步數，太少模糊、太多浪費算力 | SD1.5/SDXL 20–30；Flux Schnell 4 |
| CFG | 聽從提示詞的程度，過高易過飽和 | SD1.5/SDXL 約 7.0；Flux 約 1.0 |
| Sampler / Scheduler | 降噪的演算法與計畫 | Euler + Normal；或 DPM++ 2M + Karras |
| Denoise | 降噪強度 0–1 | 文字轉圖 1.0；圖生圖／Inpaint 0.5–0.8 |
為什麼 Denoise 會變？1.0 代表完全重畫；降到 0.5–0.8 能保留原圖骨架，只重繪細節。
03 · Style & Quality
LoRA 風格微調與 AI 放大
LoRA Loader
超輕量附加檔，強化特定風格或角色
Checkpoint→LoRA Loader→KSampler
- MODEL 與 CLIP 都要經過 LoRA 再往後接
- 提示詞加入該 LoRA 的 Trigger Word
- 存放：
models/loras/
AI Upscale（RealESRGAN）
Upscale Image Using Model
- 傳統放大：快，但只是複製像素，會模糊
- AI 放大：重建紋理、補足細節，需多花 GPU 時間
- 用
x2／x4 模型
- 把 Seed 設為 Fixed，再次執行才不會變成新圖
- 用 Ctrl+G 群組並可停用，滿意再開
04 · ControlNet
用 ControlNet 控制姿勢與構圖
Load Image→
Openpose / Depth→
Apply ControlNet→
KSampler
Openpose
擷取 2D 骨架，精準複製人物姿勢。需安裝 ControlNet Aux 與 ProMax 模型。
Depth Map
分析遠近，保留 3D 空間結構。例：春景山脈換成冬季雪山。
關鍵參數
強度 1.0；Start 0.0 / End 0.5，只管前 50% 步數，其餘讓 AI 自由發揮。
注意：Apply ControlNet 需接 VAE，才能把參考圖編碼進潛在空間。小技巧：Ctrl+Shift+V 貼上節點並保留連線。
05 · Inpaint & Outpaint
局部重繪與擴圖
Inpaint：Flux Fill
- Load Image → 右鍵 Open in MaskEditor 塗出遮罩
- 載入專用
flux1-fill 模型
- Dual CLIP Loader：
clip_l + t5xxl，搭配 Flux VAE
- Differential Diffusion：消除邊界接縫
- Flux Guidance 約 30–50，Steps 20–30
Outpaint：Pad Image
- Pad Image for Outpainting 向外擴張畫布
- 例：left 400、right 400 px
- IMAGE 與 MASK 接入 Inpaint Model Conditioning
- 提示詞描述新空間（如復古房間、窗光、書架）
- AI 會依原圖光線、視角自動補全兩側
06 · Workflow & Automation
流程管理與 MCP AI 助理
分享與排錯
- 匯出
.json，或直接分享生成的 .png，拖進畫布即可還原流程
- 缺模型：右側面板按 全部下載
- 缺節點（紅／粉紅）：Manager → 安裝缺少的自訂節點 → Restart
MCP：用對話操控 ComfyUI
- 首頁選「安裝 MCP → 本地」，把提示貼進 Claude／ChatGPT
- 用對話執行流程（如生成 ACE-Step 音樂）
- AI 自動修改 JSON、增刪節點
- 分鏡與腳本自動化，批次產出圖片／影片
結語：從節點接線到自然語言控制，ComfyUI 讓你完全掌握影像生產線。祝創作愉快！